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Artefact GCS
Cómo funciona Impacto real Modelo Universidad Norbert Wiener
Demo de producto · Feria de Innovación y Emprendimiento

Aprende cadena de suministro jugando y piensa con criterio junto a la IA.

Artefact GCS convierte el método ya validado del curso Gestión de Cadena de Suministros en una plataforma gamificada: cada sesión es un reto real, cada bitácora entrena el pensamiento crítico frente a la IA, y el progreso abre la puerta a casos con empresas reales.

17.3/20
promedio Unidad III
90–95%
entrega sostenida
20
estudiantes piloto AD8085
NIVEL 4 · ANALISTA JUNIOR
1,240 XP
RUTA DEL CURSO
8
9
10
11
El problema

Tres brechas que la enseñanza tradicional no cierra

Teoría lejos de la decisión real
Los modelos de inventario o abastecimiento se enseñan como ejercicios cerrados, sin la presión de un caso real.
Uso acrítico de la IA
Los estudiantes copian la respuesta de la IA sin pensarla, o la evitan por desconfianza. Ninguna de las dos construye criterio.
Desconexión universidad–empresa
Las empresas no tienen forma confiable de identificar, antes de contratar, talento que ya piense con criterio junto a la IA.
Demo interactiva

Así se ve Artefact GCS por dentro

Cambia de rol para explorar la experiencia del estudiante y el panel que usa el docente para validar cada bitácora.

El mapa del curso, no una lista de tareas

Cada sesión es un nodo en una ruta de niveles: verde lo ya logrado, el acento activo lo que está en juego ahora, gris lo que todavía no se desbloquea. El XP viene siempre de la nota real de la rúbrica, nunca solo de entregar.

La bitácora TALL, estructurada desde el primer prompt

El estudiante dialoga con la IA dentro del reto, pero la plataforma exige declarar qué aceptó, qué cuestionó y qué aportó por su cuenta. Esa es la parte que la rúbrica de 6 criterios realmente califica.

De reto simulado a problema real de negocio

Al alcanzar el nivel mínimo, se desbloquean retos publicados por empresas aliadas. El desempeño se evalúa con la misma rúbrica TALL y se suma al portafolio verificable del estudiante.

Validar sin perder criterio experto

El motor de evaluación propone un puntaje por cada uno de los 6 criterios; el docente lo confirma o lo ajusta, y toda alerta de integridad queda señalizada de forma transparente, nunca oculta.

NIVEL 4 · ANALISTA JUNIOR
1,240 / 1,500 XP
INSIGNIAS
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RUTA DEL CURSO
{{n.num}}
Sesión 10 · Teoría de Restricciones
Identifica el cuello de botella de la línea y propone una acción
OBJETIVO / INTENCIÓN
Reducir el tiempo de ciclo sin agregar turnos.
HILO DE PROMPTS
"¿Dónde está el cuello de botella con estos datos de ciclo?"
IA: "La estación 3 limita el flujo, con 92% de utilización."
FILTRO DEL DISCERNIMIENTO
Cuestioné el supuesto: el dato de la IA no incluía el tiempo de setup. Lo corregí con el valor real del caso.
RÚBRICA · 6 CRITERIOS
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Nota propuesta 18.3/20
Nivel mínimo: 4 · desbloqueado
EMPRESA ALIADA · LOGÍSTICA
Reduce el quiebre de stock en 3 centros de distribución
Caso real con datos de demanda y lead time variables. El equipo seleccionado trabaja directamente con el área de operaciones.
EOQ Punto de reorden
EMPRESA ALIADA · RETAIL
Six Sigma en el proceso de picking
Requiere nivel 6
Sesión 10 · Cola de validación
13/20 entregadas
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PROMEDIO POR UNIDAD · DATO REAL
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El motor pedagógico

Una rúbrica que premia el criterio, no la respuesta de la IA

Cada bitácora TALL se evalúa con seis criterios en escala 1–4. Dos son específicos de la sesión; cuatro se repiten siempre, y son los que realmente miden el pensamiento crítico.

Dominio técnico · específico
Aplicación correcta del modelo de la sesión al caso.
Aplicación al caso · específico
Pertinencia de la solución frente al contexto real planteado.
Uso crítico de la IA · genérico
Qué aceptó, qué cuestionó y por qué, frente a lo que propuso la IA.
Aporte humano propio · genérico
Lo que el estudiante agregó que la IA no podía aportar sola.
Reflexión ética · genérico
Transparencia sobre el uso de IA y las consideraciones éticas del caso.
Comunicación · genérico
Claridad con la que la bitácora comunica el razonamiento.
No es una idea sin probar

Diez semanas de datos reales, con 20 estudiantes

Cohorte piloto AD8085 (secciones AD8N1 y AD8M1), curso Gestión de Cadena de Suministros v2 — antes de convertirse en producto.

14.6 → 17.3
Promedio de bitácora: Unidad I → avance de Unidad III (sobre 20)
89% → 95%
Tasa de entrega, pese a retos cada vez más exigentes
65% / 56%
Participación activa en el acompañamiento, sesiones 9 y 10
De curso a producto

Un modelo de negocio con cinco fuentes de ingreso

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Hoja de ruta de construcción

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Artefact GCS · prototipo para la Feria de Innovación y Emprendimiento
Dr. Jimmy Rolando · Gestión de Cadena de Suministros · Universidad Norbert Wiener
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